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AI賦能,助力手術(shù)質(zhì)量安全提質(zhì)增效

發(fā)布時(shí)間:2023-08-31

近日,國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳發(fā)布《手術(shù)質(zhì)量安全提升行動(dòng)方案(2023-2025年)》的通知,意在提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)手術(shù)管理能力,保障患者手術(shù)質(zhì)量安全。《方案》從術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)等4個(gè)方面提出15條具體措施。要求應(yīng)用信息化手段對(duì)手術(shù)質(zhì)量安全情況進(jìn)行分析評(píng)估,以循證依據(jù)為基礎(chǔ),以問(wèn)題為導(dǎo)向,將住院患者圍手術(shù)期死亡、手術(shù)并發(fā)癥、麻醉并發(fā)癥等負(fù)性事件發(fā)生率進(jìn)一步下降??刂撇涣际录陌l(fā)生率,并提高日間手術(shù)占比,針對(duì)四級(jí)手術(shù)實(shí)行術(shù)前多學(xué)科討論制度。


深耕麻醉業(yè)務(wù),產(chǎn)品前瞻布局
信通網(wǎng)易助力醫(yī)院提升手術(shù)質(zhì)量安全
信通網(wǎng)易一直秉持質(zhì)量安全為核心、技術(shù)創(chuàng)新為助力,深耕麻醉手術(shù)業(yè)務(wù)。手術(shù)麻醉管理平臺(tái)使用新一代自主可控的AI技術(shù)為核心,以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型為入口,在術(shù)前通過(guò)麻醉風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)手術(shù),前移風(fēng)險(xiǎn)關(guān)口。平臺(tái)采用術(shù)前預(yù)測(cè)-術(shù)中執(zhí)行-術(shù)后驗(yàn)證閉環(huán)管理模式,將圍術(shù)期產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用于分析,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù),保持平臺(tái)PDCA持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。


信通網(wǎng)易手術(shù)麻醉管理平臺(tái)上線(xiàn)至今,已在全國(guó)200余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)成功使用,年服務(wù)患者超過(guò)50萬(wàn)例,有效降低圍術(shù)期不良事件發(fā)生率, 實(shí)現(xiàn)麻醉精準(zhǔn)化管理,大幅提升風(fēng)險(xiǎn)管控及醫(yī)療服務(wù)水平。

  • 圍術(shù)期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升23%
  • 心血管不良事件、肺部并發(fā)癥、術(shù)后譫妄等發(fā)生率下降15%~60%


信通網(wǎng)易手術(shù)質(zhì)量安全管理提升方案

術(shù)前麻醉風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與輔助決策
麻醉手術(shù)前,麻醉醫(yī)生使用移動(dòng)平板在床旁為患者進(jìn)行麻醉風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過(guò)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)采集患者基礎(chǔ)信息、手術(shù)信息、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、身體重要系統(tǒng)及臟器相關(guān)病史信息,依托預(yù)制的算法模型庫(kù),自動(dòng)抽取風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)評(píng)定任務(wù)所需的特征數(shù)據(jù),對(duì)多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析計(jì)算,從而識(shí)別圍術(shù)期困難氣道心血管不良事件、卒中譫妄、肺部并發(fā)癥、急性腎損傷等不良事件的發(fā)生率。結(jié)合系統(tǒng)自帶的知識(shí)庫(kù),匹配識(shí)別出的不良事件及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),輸出麻醉前干預(yù)措施,麻醉手術(shù)中監(jiān)測(cè)藥物設(shè)備管理等方案和目標(biāo)。


術(shù)中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與干預(yù)
在麻醉醫(yī)生端,根據(jù)患者術(shù)前麻醉風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估情況,以及系統(tǒng)提供的輔助決策,結(jié)合術(shù)中生命體征變化與趨勢(shì),進(jìn)行智能監(jiān)控、預(yù)警。配合智能麻醉駕駛艙,提前預(yù)警相關(guān)不良事件,并提供處置手段。當(dāng)生命體征達(dá)到預(yù)警閾值,系統(tǒng)自動(dòng)捕獲不良事件。管理層可實(shí)時(shí)獲取不良事件信息,變“事后補(bǔ)救”為“事前防控”,便于管理者及時(shí)調(diào)配醫(yī)療資源。


在手術(shù)護(hù)理端,以移動(dòng)平板為載體,患者腕帶、手術(shù)排程結(jié)果為媒介,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者入室前的身份核查。在安全核查、器械清點(diǎn)業(yè)務(wù)中,相較于傳統(tǒng)的電子安全核查表,手術(shù)護(hù)理端通過(guò)事件驅(qū)動(dòng)方式管控安全核查、器械清點(diǎn)進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)卡片式逐頁(yè)核查,幫助手術(shù)護(hù)士更加高效、安全的落實(shí)手術(shù)安全核查制度。


術(shù)后風(fēng)險(xiǎn)管理
麻醉蘇醒管理通過(guò)改良版的“Aldrete評(píng)估量表”,出室前校驗(yàn)評(píng)估總分,未到達(dá)出室標(biāo)準(zhǔn),無(wú)法進(jìn)行相應(yīng)操作,從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)出標(biāo)準(zhǔn)的控制。
患者轉(zhuǎn)入蘇醒室前,依然以保障患者生命安全為首要目標(biāo)。系統(tǒng)采用排隊(duì)機(jī)制,排隊(duì)時(shí)患者在手術(shù)間內(nèi)由麻醉醫(yī)生照顧;隊(duì)列到達(dá)時(shí)再將患者轉(zhuǎn)入蘇醒室。該方式能夠保證轉(zhuǎn)入的次序,特別是大型三甲醫(yī)院,能夠避免患者大量堆積在蘇醒室過(guò)道,一旦出現(xiàn)生命體征波動(dòng),無(wú)人知曉和管理的風(fēng)險(xiǎn)。
術(shù)后隨訪(fǎng)管理,由系統(tǒng)自動(dòng)獲取患者手術(shù)關(guān)鍵指標(biāo),生成多類(lèi)型隨訪(fǎng)任務(wù),如24小時(shí)內(nèi)隨訪(fǎng)、鎮(zhèn)痛泵隨訪(fǎng)、并發(fā)癥隨訪(fǎng)等,隨訪(fǎng)人員僅需按照任務(wù)引導(dǎo)完成隨訪(fǎng)。隨訪(fǎng)系統(tǒng)預(yù)設(shè)多個(gè)評(píng)估量表,充分考慮評(píng)估模型類(lèi)型、模型的加權(quán)和等權(quán)、以及隨訪(fǎng)工作量投入與收益,實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、智能化的術(shù)后隨訪(fǎng)機(jī)制。


患者轉(zhuǎn)運(yùn)管理
傳統(tǒng)的手術(shù)患者轉(zhuǎn)運(yùn)存在接錯(cuò)病人、晚接病人、轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程不透明等問(wèn)題,極易出現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)事故。手術(shù)患者轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)作為貫穿圍術(shù)期過(guò)程質(zhì)量安全“粘合劑”,能夠無(wú)縫銜接手術(shù)護(hù)理端、麻醉醫(yī)生端、蘇醒室系統(tǒng)、病房系統(tǒng)、護(hù)理白板等系統(tǒng),工勤人員只需通過(guò)手持設(shè)備即可完成接送工作。最終實(shí)現(xiàn)高效、透明、及時(shí)的閉環(huán)管理模式,使護(hù)理工作前移,讓患者及家屬實(shí)時(shí)掌握手術(shù)進(jìn)度,提高滿(mǎn)意度。



隨著《手術(shù)質(zhì)量安全提升行動(dòng)方案(2023-2025年)》的發(fā)布,應(yīng)證了信通網(wǎng)易持久以來(lái)在圍術(shù)期醫(yī)療質(zhì)量管理方面的發(fā)展方向是準(zhǔn)確的。信通網(wǎng)易始終以醫(yī)療行業(yè)政策、評(píng)級(jí)要求作為背書(shū),優(yōu)先保證業(yè)務(wù)流程順暢,再通過(guò)使用新一代技術(shù)手段為患者、醫(yī)護(hù)工作者、醫(yī)院管理者服務(wù),“以?xún)?yōu)化機(jī)制為手段,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)”。





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